El importante Andrew Ng's AI Fund, un incubador de startups que respalda a pequeños equipos de expertos que buscan resolver problemas clave utilizando IA, planea recaudar más de $120 millones para su segunda ronda.
Una presentación ante la SEC muestra que el segundo fondo del AI Fund, AI Venture Fund II, hasta ahora ha reunido $69.75 millones de 13 socios, dejando alrededor de $50 millones por invertir. El departamento de relaciones públicas del AI Fund declinó hacer comentarios.
Ng, el fundador del proyecto de aprendizaje profundo Google Brain, cofundador de Coursera y reciente nombrado para la junta directiva de Amazon, era uno de los nombres más reconocidos en la comunidad de IA cuando se convirtió en científico jefe de Baidu en 2014. Dejó Baidu en 2017 para impulsar una serie de empresas de IA, incluido el curso Deeplearning.ai y Landing AI, una startup que desarrolla herramientas de IA dirigidas a empresas manufactureras.
Ng lanzó el AI Fund en 2018 con $175 millones, sirviendo como GP del incubador y dirigiendo su dirección. (En la mencionada presentación ante la SEC, se le nombra como "miembro gerente del socio general" para AI Venture Fund II.) La idea era proporcionar financiamiento en las etapas semilla y serie A del ciclo de vida de una empresa, permitiendo que los equipos trabajen en relativo sigilo hasta que estén listos, y conectándolos con la extensa red profesional de Ng.
Greylock Partners, New Enterprise Associates, Sequoia Capital y SoftBank Group se encontraban entre los primeros inversores del AI Fund. Crunchbase lista 38 empresas en cartera, incluida la plataforma de observabilidad de IA WhyLabs, Landing AI de Ng y la herramienta de creación de aplicaciones de IA Baseten.
Con $120 millones, AI Venture Fund II sería considerablemente más pequeño que la primera tranche del AI Fund. Aun así, es más del doble de lo que Ng informó inicialmente esperaba recaudar, $50 millones, para el seguimiento del AI Fund.
Tómalo como otra señal potencial de que la burbuja de IA, especialmente el segmento bullicioso de IA generativa dentro de ella, puede estar desinflándose.
Pitchbook informó recientemente que, durante dos trimestres consecutivos, la actividad de fusiones y adquisiciones de IA generativa en las etapas iniciales ha disminuido, cayendo un 76% desde su pico en el tercer trimestre de 2023. El valor de las operaciones de capital riesgo para acuerdos en las etapas pre-semilla y semilla disminuyó en el primer trimestre de 2024 a $122.9 millones, frente al máximo de $517.7 millones en el tercer trimestre.
La renuencia empresarial podría ser la causa.
En un par de encuestas recientes del Boston Consulting Group, aproximadamente la mitad de los encuestados, todos ejecutivos de C-suite, dijeron que no esperan que la IA generativa aporte ganancias sustanciales en productividad y que están preocupados por el potencial de errores y compromisos de datos derivados de herramientas impulsadas por IA generativa. Como escribió mi colega Ron Miller la semana pasada, las empresas están descubriendo que la IA generativa es más difícil de implementar a escala de lo que una vez asumieron, y que los ejecutivos están actuando con precaución.
